Dentro de cualquier rama de cualquier ciencia o tecnología existen los paradigmas, que se refiere al modelo a seguir para poder solucionar uno o varios problemas y la robótica no se queda atrás. En la robótica y en la electrónica de control, los principales problemas que tenemos son los mas básicos en resolver para nosotros los humanos, problemas como identificar una forma, identificar un color, movernos hacia un lado, en robótica, esto es demasiado complejo.
Tomemos como ejemplo, la identificación de color. Desde niños, el color azul siempre ha sido azul para nosotros, el rojo siempre ha sido rojo y el verde siempre ha sido verde. Pero llegamos a la pregunta, ¿Cómo le digo a un sistema informático que el verde es verde, que el azul es azul y que el rojo es rojo? cabe recordar que las computadoras se comunican por 1 y 0. Aquí tenemos el código binario de estos colores:
- Rojo = 00001011
- Verde = 00100011
- Azul = 00001011
Para ello, y tratando de solucionar el problema, se empiezan las redes neuronales, las cuales son un conjunto de infinidad de diferentes tonos, formas, transparencias de los colores para indicar que es de color rojo.
Cabe mencionar, que durante este proceso, la computadora central debe analizar cientos de archivos para poder dar un resultado, inclusive revisa los archivos y código del azul y del verde.
Hoy en día, estas redes neuronales cada vez son mas precisas y confiables, ya que, a lo largo del tiempo, se han ido modificando y perfeccionando.
Te presento a continuación un video explicativo de las redes neuronales:
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