Con aprendizaje forzado nos estamos refiriendo a que necesariamente, un robot, o una inteligencia artificial, comienza a realizar sus parámetros y evaluar las posibilidades para obtener un resultado favorable. Claro esta que esto no es únicamente dar la instrucción y el equipo comience a trabajar, hay un trabajo arduo y extensamente elaborado en la red neuronal para poder lograr esto.
Cabe recordar, que la red neuronal, es una especie de algoritmos bastantes extensos con la finalidad de obtener un resultado en las mejores condiciones posibles dado por el robot o una inteligencia artificial.
Los principales problemas de las redes neuronales es que se hacen demasiado pero demasiado extensas aunque las respuestas sean simples, ya que una computadora en si, no hace o no sabe hacer absolutamente nada hasta que el humano llega y le da una instrucción.
Las redes neuronales se han ido perfeccionando a lo largo de todo el tiempo desde que se empezaron a utilizar. Acciones como identificar un color, evadir obstáculos, identificar formas, son acciones que para nosotros los humanos son bastante sencillas de realizar, pero para una inteligencia artificial se componen de bastantes condiciones, ya que este comenzará a buscar parámetros el cual le ayuda a obtener la respuesta.
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